TWONy: Visualisierung emotionaler Dynamiken in sozialen Netzwerken (Sa.)

Wir präsentieren eine interaktive Simulation, die den Einfluss von Algorithmen sozialer Netzwerke auf die Emotionalität des Online-Diskurses visualisiert. Besucher können experimentieren, wie unterschiedliche Algorithmen den Diskurs unserer Simulation beeinflussen.

TWON ist ein EU-weites Forschungsprojekt, das mittels KI-basierter Agenten die Dynamiken sozialer Netzwerke simuliert. Die TWONy Demonstration ermöglicht es Besuchern, live zu erleben, wie Empfehlungsalgorithmen die emotionale Landschaft digitaler Interaktionen formen. Unser Prototyp nutzt fortschrittliche Sprachmodelle (Generative KI), um synthetische, politisch engagierte digitale Personen zu erzeugen, die in einer kontrollierten Social-Media-Umgebung interagieren. Die Besucher können zwischen zwei Empfehlungssystemen wechseln: einer chronologischen Darstellung und einem emotionsbasierten Ranking, das Inhalte nach emotionaler Intensität priorisiert. An einem interaktiven Bildschirm können die Teilnehmer die Parameter der Simulation anpassen, neue Beiträge in die Diskussion einbringen und in Echtzeit beobachten, wie sich emotionale Ansteckungseffekte und Echo-Kammern entwickeln. Visualisierungen auf Netzwerk- und Agentenebene machen die Dynamik der emotionalen Kaskaden und Polarisierungsprozesse nachvollziehbar. TWONy bietet einen einzigartigen Einblick in die oft unsichtbaren Mechanismen, die unsere digitale Meinungsbildung beeinflussen, und regt zum kritischen Nachdenken über die Gestaltung digitaler Plattformen an. Das TWON Projekt wird im Rahmen des EU-Forschungsprogramms Horizon gefördert und kombiniert die Ressourcen von Exzellenz-Universitäten innerhalb der EU.

Weitere Informationen zum Fach Computerlinguistik unter: https://www.uni-trier.de/universitaet/fachbereiche-faecher/fachbereich-ii/faecher/computerlinguistik-und-digital-humanities

Ausstellungstage: Samstag